ENG
  • Ученість — солодкий плід гіркого коріння.

  • Доклади серця свого до навчання і вуха свої до розумних слів

  • Вчись не для того, щоб знати більше, а для того, щоб знати краще.

  • Важлива не кількість знань, а якість їх.

  • Є тільки одне благо - знання й тільки одне зло - неуцтво.

  • Єдиний шлях, що веде до знання, - це діяльність.

  • Бич людини - це уявлюване знання.

  • Знання - сила.

  • Знання - знаряддя, а не ціль.

  • Запам'ятовувати вміє той, хто вміє бути уважним.

Донбаська державна
машинобудівна академія

Оголошення

ТЕЛЕФОНИ ГАРЯЧОЇ ЛІНІЇ ЩОДО ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ
picture.png

У зв’язку з військовою агресією російської федерації проти України в Академії налагоджені гарячі...

Середа, 10 грудня 2025
Міжнародна конференція «Синергія науки та освіти в сучасному світі»
2.jpg

Освітян ДДМА запрошують узяти участь у II Міжнародній науково-практичній конференції «Сине...

Четвер, 04 грудня 2025
Тестування до Дня Гідності та Свободи
2.jpg

Освітня платформа Національного Фестивалю «Код Нації» проводить Тестування до Дня Гідності...

Вівторок, 02 грудня 2025
Обласний фестиваль Різдвяних традицій «Різдвяне диво»
6.jpg

Грудень завжди починається з очікування дива. Саме в цей час народжуються історії, які передають...

Понеділок, 01 грудня 2025
Вебінари ДНТБ України, які будуть проведені у грудні 2025 року
5.png

Участь у вебінарах безоплатна, проводяться українською мовою. Необхідна попередня реєстрація. Пе...

Понеділок, 01 грудня 2025

Міжнародна наукова конференція «Нейромережні технології та їх застосування НМТіЗ-2025»

3.png

Шановні колеги! Оргкомітет запрошує вас узяти участь у роботі XXIV Міжнародної наукової конференції «Нейромережні технології та їх застосування НМТіЗ-2025», яка відбудеться 11–12 грудня 2025 року в Донбаській державній машинобудівній академії з використанням засобів дистанційного доступу через інтернет.

Обговорення результатів наукових розробок планується за наступними напрямами:

  1. Інтелектуальні моделі та алгоритми глибинного навчання (Deep Learning Models and Algorithms).

Розвиток ефективних архітектур і методів навчання, що забезпечують інтерпретованість, енергоефективність і довіру до ШІ-систем — ключовий виклик сучасної науки.

  1. Цифрові двійники та кіберфізичні системи в машинобудуванні (Digital Twins and Cyber-Physical Systems in Engineering).

Використання цифрових двійників для моделювання, прогнозування та оптимізації виробничих процесів формує основу індустрії 5.0.

  1. Інтелектуальні виробничі системи та Smart Manufacturing (AI-Driven Manufacturing Systems).

Інтеграція ШІ, робототехніки та аналітики даних у виробничі процеси підвищує продуктивність, адаптивність і сталий розвиток підприємств.

  1. Нейромережеві технології в автономних і мобільних робототехнічних системах (AI).

Штучний інтелект забезпечує автономність і безпеку роботизованих систем у промисловості, транспорті та оборонних застосуваннях.

  1. AI-кероване управління, оптимізація та діагностика технічних систем (AI-Based Control and Predictive Maintenance).

Використання нейромереж для прогнозного обслуговування, адаптивного керування та зменшення енергоспоживання підвищує ефективність складних технічних об’єктів.

  1. Штучний інтелект в освіті та соціально-економічних системах (AI in Education and Socio-Economic Systems).

Інтелектуальні системи відкривають нові можливості персоналізованого навчання, управління знаннями та оптимізації суспільних процесів.

  1. Етичні, філософські та правові аспекти застосування ШІ (Ethics, Philosophy and Regulation of AI).

Формування етичних стандартів і нормативних рамок для розвитку ШІ є критично важливим для гармонійної інтеграції технологій у суспільство.

Розглядаються пропозиції учасників з інших актуальних напрямів у світлі тематики конференції.

УВАГА! Матеріали доповідей будуть опубліковані в збірнику наукових праць конференції. Статті, рекомендовані конференцією до публікації, будуть представлені для опублікування редакції журналу «American Journal of Neural Network and Applications».

Для участі в конференції необхідно до 30 листопада 2025 р. надіслати на e-mail: kovalevskii61@gmail.com:

  • Текст доповіді, оформлений у вигляді наукової статті, в електронному варіанті відповідно до вимог;
  • Інформацію про кожного з авторів, яка б містила: Прізвище, Ім’я та По батькові, науковий ступінь і вчене звання (якщо є), установа, посада, e-mail і моб. телефон для зв’язку.

Інформаційний лист