ENG
  • Ученість — солодкий плід гіркого коріння.

  • Доклади серця свого до навчання і вуха свої до розумних слів

  • Вчись не для того, щоб знати більше, а для того, щоб знати краще.

  • Важлива не кількість знань, а якість їх.

  • Є тільки одне благо - знання й тільки одне зло - неуцтво.

  • Єдиний шлях, що веде до знання, - це діяльність.

  • Бич людини - це уявлюване знання.

  • Знання - сила.

  • Знання - знаряддя, а не ціль.

  • Запам'ятовувати вміє той, хто вміє бути уважним.

Донбаська державна
машинобудівна академія

Останні новини

Афера тисячоліття. Як москалі стали росіянами
00.jpg

…і чому Папа Римський вірить у міф про «братні народи»

Вівторок, 30 травня 2023
Засідання вченої ради
1.jpg

На травневому засіданні Вченої ради ДДМА вирішені важливі питання внутрішнього життя Академії. З...

Понеділок, 29 травня 2023
До уваги абітурієнтів!
2.jpg

Основна сесія НМТ цього року розпочнеться 5 червня і триватиме до 23 червня. З міркувань безпеки...

П'ятниця, 26 травня 2023
Донецька ОВА та платформа Меморіал згадують убитих росіянами жителів Донеччини
1.jpg

50-річний десантник Вадим Моруженко загинув 23 березня 2022 року у боях за місто Лисичанськ.

Середа, 24 травня 2023
Визначено, якими будуть магістерські тести ЄФВВ
1.jpg

Міністерство освіти і науки оприлюднило характеристики предметних тестів єдиного фахового вступн...

Вівторок, 23 травня 2023

В Академії запрацювала Лабораторія біоелектроніки

img_4.jpg img_7.png

На початку навчального року в ДДМА на базі кафедри «Комп'ютерні інформаційні технології» почала свою роботу Лабораторія біоелектроніки. Створення лабораторії стало можливим завдяки участі співробітників кафедри в проєкті BioArt Erasmus+. Студенти отримали можливість у процесі вивчення різних дисциплін використовувати сучасне обладнання: генератор сигналів, багатоканальний осцилограф, різні налагоджувальні плати на базі платформ Arduino, RaspberryPi, STM32, FPGA для виконання лабораторних робіт, курсових і дипломних проєктів.

Наявність мікрокомп'ютерів Raspberry Pi, налагоджувальних плат на базі платформи Arduino, STM32, FPGA, наборів датчиків, зокрема й медичної спрямованості, дозволяють майбутнім фахівцям розробляти прототипи пристроїв для «Інтернету речей», отримувати навички роботи з датчиками медичної спрямованості, збирати мініатюрні обчислювальні кластери, тобто повною мірою поринути у світ сучасних програмно-апаратних рішень.

Сергій Добряк,

старший викладач кафедри КІТ

img_2.jpg img_3.jpg img_5.jpg img_6.jpg