ENG
  • Ученість — солодкий плід гіркого коріння.

  • Доклади серця свого до навчання і вуха свої до розумних слів

  • Вчись не для того, щоб знати більше, а для того, щоб знати краще.

  • Важлива не кількість знань, а якість їх.

  • Є тільки одне благо - знання й тільки одне зло - неуцтво.

  • Єдиний шлях, що веде до знання, - це діяльність.

  • Бич людини - це уявлюване знання.

  • Знання - сила.

  • Знання - знаряддя, а не ціль.

  • Запам'ятовувати вміє той, хто вміє бути уважним.

Донбаська державна
машинобудівна академія

Останні новини

До уваги охочих вступити до аспірантури Донбаської державної машинобудівної академії у 2025 році!
3.jpg

У 2025 році відкрито набір до аспірантури ДДМА за наступними спеціальностями:

Середа, 21 травня 2025
ВІЧНА ПАМ'ЯТЬ ГЕРОЯМ УКРАЇНИ
2.jpg

Під час виконання бойового завдання загинув випускник ДДМА Дмитро Савченко.

Вівторок, 20 травня 2025
Змагання Кубка України з програмування тривають
2.jpg

Після півторамісячної паузи поновилися змагання Кубка України з програмування. Завдання третього...

Понеділок, 19 травня 2025
17 травня – День науки в Україні
2.jpg

Шановні науковці Академії! Щиро вітаємо вас із Днем науки! Завдяки вам активна наукова робота в ...

П'ятниця, 16 травня 2025
58-е місце в рейтингу українських університетів за показниками Scopus
1.jpg

Освіта.ua оприлюднено щорічний рейтинг закладів вищої освіти України за показниками даних науком...

П'ятниця, 16 травня 2025

В Академії запрацювала Лабораторія біоелектроніки

img_4.jpg img_7.png

На початку навчального року в ДДМА на базі кафедри «Комп'ютерні інформаційні технології» почала свою роботу Лабораторія біоелектроніки. Створення лабораторії стало можливим завдяки участі співробітників кафедри в проєкті BioArt Erasmus+. Студенти отримали можливість у процесі вивчення різних дисциплін використовувати сучасне обладнання: генератор сигналів, багатоканальний осцилограф, різні налагоджувальні плати на базі платформ Arduino, RaspberryPi, STM32, FPGA для виконання лабораторних робіт, курсових і дипломних проєктів.

Наявність мікрокомп'ютерів Raspberry Pi, налагоджувальних плат на базі платформи Arduino, STM32, FPGA, наборів датчиків, зокрема й медичної спрямованості, дозволяють майбутнім фахівцям розробляти прототипи пристроїв для «Інтернету речей», отримувати навички роботи з датчиками медичної спрямованості, збирати мініатюрні обчислювальні кластери, тобто повною мірою поринути у світ сучасних програмно-апаратних рішень.

Сергій Добряк,

старший викладач кафедри КІТ

img_2.jpg img_3.jpg img_5.jpg img_6.jpg