ENG
  • Ученість — солодкий плід гіркого коріння.

  • Доклади серця свого до навчання і вуха свої до розумних слів

  • Вчись не для того, щоб знати більше, а для того, щоб знати краще.

  • Важлива не кількість знань, а якість їх.

  • Є тільки одне благо - знання й тільки одне зло - неуцтво.

  • Єдиний шлях, що веде до знання, - це діяльність.

  • Бич людини - це уявлюване знання.

  • Знання - сила.

  • Знання - знаряддя, а не ціль.

  • Запам'ятовувати вміє той, хто вміє бути уважним.

Донбаська державна
машинобудівна академія

Останні новини

Профспілки наполягають на підвищенні соціальних стандартів
2.jpg

Відбулася онлайн-зустріч представників Міністерства фінансів України, СПО об’єднань профсп...

Середа, 17 вересня 2025
Анатолію Миколайовичу Фесенку – 75 років!
1.jpg

У благодатний, щедрий земними плодами вересень відзначає свій 75-річний ювілей перший проректор ...

Вівторок, 16 вересня 2025
Вік учасників НМТ у 2025 році становив від 14 до 71 року
3.jpg

Віковий діапазон учасників національного мультипредметного тесту становить від 14 до 71 року.

Понеділок, 15 вересня 2025
Із Днем фізичної культури і спорту!
3.jpg

Донбаська державна машинобудівна академія здавна має спортивну славу. Наші спортсмени представля...

Субота, 13 вересня 2025
13 вересня – День українського кіно
2.jpg

До Дня українського кіно, яке відзначається щорічно у другу суботу вересня, пропонуємо до уваги ...

П'ятниця, 12 вересня 2025

В Академії запрацювала Лабораторія біоелектроніки

img_4.jpg img_7.png

На початку навчального року в ДДМА на базі кафедри «Комп'ютерні інформаційні технології» почала свою роботу Лабораторія біоелектроніки. Створення лабораторії стало можливим завдяки участі співробітників кафедри в проєкті BioArt Erasmus+. Студенти отримали можливість у процесі вивчення різних дисциплін використовувати сучасне обладнання: генератор сигналів, багатоканальний осцилограф, різні налагоджувальні плати на базі платформ Arduino, RaspberryPi, STM32, FPGA для виконання лабораторних робіт, курсових і дипломних проєктів.

Наявність мікрокомп'ютерів Raspberry Pi, налагоджувальних плат на базі платформи Arduino, STM32, FPGA, наборів датчиків, зокрема й медичної спрямованості, дозволяють майбутнім фахівцям розробляти прототипи пристроїв для «Інтернету речей», отримувати навички роботи з датчиками медичної спрямованості, збирати мініатюрні обчислювальні кластери, тобто повною мірою поринути у світ сучасних програмно-апаратних рішень.

Сергій Добряк,

старший викладач кафедри КІТ

img_2.jpg img_3.jpg img_5.jpg img_6.jpg