ENG
  • Ученість — солодкий плід гіркого коріння.

  • Доклади серця свого до навчання і вуха свої до розумних слів

  • Вчись не для того, щоб знати більше, а для того, щоб знати краще.

  • Важлива не кількість знань, а якість їх.

  • Є тільки одне благо - знання й тільки одне зло - неуцтво.

  • Єдиний шлях, що веде до знання, - це діяльність.

  • Бич людини - це уявлюване знання.

  • Знання - сила.

  • Знання - знаряддя, а не ціль.

  • Запам'ятовувати вміє той, хто вміє бути уважним.

Донбаська державна
машинобудівна академія

Практичне застосування методів штучного інтелекту

Мета – формування знань і навичок, необхідних для розробки моделей комп’ютерного зору, розпізнавання та класифікації в системах штучного інтелекту та їх програмної реалізації; формування знань і навичок, необхідних для обробки та аналізу природних мов з використанням моделей машинного навчання та нейронних мереж.

Завдання – формування знань про методи та моделі комп'ютерного зору, розпізнавання, класифікації та сегментації в системах штучного інтелекту, а також вміння будувати моделі комп’ютерного зору та здійснення їх алгоритмічної реалізації з використанням існуючого програмного середовища, отримання практичного досвіду з використання методів аналізу, класифікації, генерації та обробки текстів.