ENG
  • Ученість — солодкий плід гіркого коріння.

  • Доклади серця свого до навчання і вуха свої до розумних слів

  • Вчись не для того, щоб знати більше, а для того, щоб знати краще.

  • Важлива не кількість знань, а якість їх.

  • Є тільки одне благо - знання й тільки одне зло - неуцтво.

  • Єдиний шлях, що веде до знання, - це діяльність.

  • Бич людини - це уявлюване знання.

  • Знання - сила.

  • Знання - знаряддя, а не ціль.

  • Запам'ятовувати вміє той, хто вміє бути уважним.

Донбаська державна
машинобудівна академія

Останні новини

Запрошуємо на Урочисту церемонію посвяти першокурсників у студенти ДДМА
1.jpg

Шановні першокурсники, батьки і всі охочі! Запрошуємо вас на Урочисту онлайн церемонію посвяти п...

Вівторок, 26 серпня 2025
ДДМА – у переліку вишів, у яких можна отримати грант на навчання
2.jpg

Донбаська державна машинобудівна академія у 2025 році бере участь у проєкті з надання державних ...

Понеділок, 25 серпня 2025
Незалежність України – маяк свободи!
1.jpg

24 серпня Україна відзначає День Незалежності – найбільше державне свято. Саме цього дня в 1991 ...

Неділя, 24 серпня 2025
Із Днем Державного Прапора!
1.jpg

Щорічно 23 серпня, починаючи з 2004 року, в Україні вшановують один з трьох ключових державних с...

Субота, 23 серпня 2025
Початок навчального року в ДДМА
1.jpg

Шановні здобувачі! Початок навчальних занять у 2025–2026 навчальному році в ДДМА:

П'ятниця, 22 серпня 2025

В Академії запрацювала Лабораторія біоелектроніки

img_4.jpg img_7.png

На початку навчального року в ДДМА на базі кафедри «Комп'ютерні інформаційні технології» почала свою роботу Лабораторія біоелектроніки. Створення лабораторії стало можливим завдяки участі співробітників кафедри в проєкті BioArt Erasmus+. Студенти отримали можливість у процесі вивчення різних дисциплін використовувати сучасне обладнання: генератор сигналів, багатоканальний осцилограф, різні налагоджувальні плати на базі платформ Arduino, RaspberryPi, STM32, FPGA для виконання лабораторних робіт, курсових і дипломних проєктів.

Наявність мікрокомп'ютерів Raspberry Pi, налагоджувальних плат на базі платформи Arduino, STM32, FPGA, наборів датчиків, зокрема й медичної спрямованості, дозволяють майбутнім фахівцям розробляти прототипи пристроїв для «Інтернету речей», отримувати навички роботи з датчиками медичної спрямованості, збирати мініатюрні обчислювальні кластери, тобто повною мірою поринути у світ сучасних програмно-апаратних рішень.

Сергій Добряк,

старший викладач кафедри КІТ

img_2.jpg img_3.jpg img_5.jpg img_6.jpg